Témoins sur zokforce.com
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Confiez le travail d’ingénierie à l’IA. Gardez les décisions au sein de votre équipe.
La plupart des équipes s’arrêtent à un assistant de codage IA. Notre cycle de vie de développement piloté par l’IA (ADLC) va plus loin : une boucle de livraison de bout en bout sur les outils que vous utilisez déjà, où des agents d’IA prennent en charge les bogues et les cas de test de votre outil de suivi des tickets, les reproduisent et les corrigent, réussissent les contrôles qualité CI/CD sur services réels, passent une revue de code multimodèle indépendante et laissent chaque fusion et chaque fermeture de ticket entre les mains de votre équipe.
Les agents d’IA font le travail d’ingénierie à chaque étape, et votre équipe prend chaque décision.
La pensée design ancre notre façon de livrer : nous concevons ainsi des solutions pour des applications complexes et centrées sur l’humain. Des agents d’IA et un pipeline CI/CD alimentent chaque tour du cycle de livraison.
- Agents d’IA: Conception · Exigences · Construction · AQ · Exploitation
- IA: Savoir · Compétence · Processus
- Pipeline CI/CD: COMMIT → BUILD → TEST UNITAIRE · INTÉGRATION → ANALYSE → LIVRAISON
Quatre habitudes d’ingénierie qui rendent la démarche sûre
Flux IA du bogue à la fusion et TDD
Les agents prennent en charge les tickets, reproduisent les problèmes, écrivent d’abord des tests qui échouent et ouvrent des demandes de fusion isolées.
Contrôles CI/CD sur services réels
À chaque changement, les pipelines exécutent les tests unitaires et les vérifications d’acceptation sur de vrais services, et non sur des simulacres fragiles.
Revue multimodèle indépendante
Un deuxième modèle d’IA indépendant, d’un autre fournisseur, révise chaque diff rédigé par l’IA avant la validation humaine.
Approbation humaine et piste de preuves
La documentation vit à côté du code ; les agents publient dans le ticket les commits, les résultats du pipeline et les captures d’écran, tandis que votre personnel approuve les fusions et ferme les tâches.
De l’outil de suivi des tickets à la fusion vérifiée, sur les outils que vous utilisez déjà.
Nous aidons votre équipe à bâtir un cycle de vie de développement piloté par l’IA sur votre outil de suivi des tickets, vos dépôts et vos pipelines CI/CD existants. Les agents d’IA passent par les mêmes contrôles qualité que n’importe quel ingénieur, un deuxième modèle indépendant révise chaque changement, et votre personnel approuve les fusions et ferme les tickets.
Signaler
Un bogue ou un cas de test est consigné dans votre outil de suivi des tickets (par exemple Sanplex / ZenTao, Jira, Linear ou GitLab Issues), avec le contexte de reproduction et le périmètre d’acceptation.
Corriger
Un agent d’IA prend en charge l’élément, reproduit le problème, rédige le correctif et les tests sur sa propre branche isolée, puis ouvre une demande de fusion.
Contrôler
Votre pipeline GitLab CI/CD (ou GitHub Actions) exécute les tests unitaires et les vérifications d’acceptation sur de vrais services, pas sur des simulacres, en appliquant exactement les mêmes contrôles qualité qu’au code écrit par des humains.
Réviser
Un deuxième modèle d’IA indépendant, d’un autre fournisseur, révise le changement, de sorte qu’un modèle en vérifie un autre. Une personne de votre équipe prend la décision finale et approuve la fusion.
Clore
L’IA publie dans le ticket la piste de preuves complète (commit, résultat du pipeline et captures d’écran de vérification). Votre équipe vérifie le résultat et ferme le ticket.
Mis en place dans vos dépôts et vos pipelines.
Nous utilisons ce dispositif sur nos propres produits et l’intégrons à votre environnement d’ingénierie.
- Évaluation de votre flux de travail actuel de développement et de mise en productionÉvaluation
- Conception du pipeline CI/CD et des contrôles qualité pour les changements produits par l’IAContrôles CI/CD
- Intégration de l’outil de suivi des tickets, du signalement de bogue à la demande de fusionBoucle de suivi
- Règles de travail et guides opérationnels pour les agents d’IA dans votre base de codeGuides
- Un accompagnement pratique pour que votre équipe puisse exploiter et améliorer le système de façon autonomeAccompagnement
Nous appliquons ce cycle de vie à nos propres produits.
Nous l’utilisons nous-mêmes
Sur MedScribe AI, des agents d’IA rédigent les correctifs des bogues suivis dans Sanplex, la CI les exécute sur une vraie base de données et des services de préproduction actifs, un deuxième modèle d’IA révise les changements à risque élevé, et l’AQ humaine approuve chaque correctif.
Les humains gardent la main
L’IA ne fusionne jamais de code ni ne ferme de tâche d’elle-même ; chaque changement laisse une piste de preuves complète et examinable.
Aucune dépendance à un seul fournisseur
Nous combinons des modèles de différents fournisseurs d’IA pour qu’un modèle indépendant en vérifie un autre.
Bâti sur des outils que vous connaissez
Nous utilisons aujourd’hui GitLab CI/CD et Sanplex / ZenTao, et nous adaptons la configuration à GitHub, Azure DevOps, Jira et à votre chaîne d’outils.
Les équipes d’ingénierie qui veulent livrer davantage sans abaisser la barre de qualité, et les équipes de secteurs réglementés qui ont besoin d’une piste d’audit claire et vérifiable pour chaque changement.
Cinq services, combinés selon le problème.
Préparation et gouvernance
Prioriser les flux à fort rendement et passer l’examen des risques
Voir ce service02Intégration aux systèmes existants et agents
Relier les logiciels actuels sans remplacement perturbateur
Voir ce service03Ingénierie de harnais d’IA
Protection des données confidentielles, seuils de précision et plafonds budgétaires
Voir ce service04Ajustement de modèles sur mesure
Modèles compacts entraînés en privé sur votre terminologie
Voir ce serviceDéveloppement piloté par l’IA (ADLC)
Boucle d’ingénierie de bout en bout, avec autorité humaine sur les mises en production
Vous êtes iciVotre organisation est-elle prête pour l’IA ?
24 questions réparties sur six piliers. Vous obtenez un score par pilier, vos points forts et vos points faibles, et les services qui combleraient les écarts.
- 01Stratégie et cas d’usage
- 02Architecture et intégration
- 03ADLC et pratiques d’ingénierie
- 04Données, entraînement et ajustement
- 05Harnais d’IA et observabilité
- 06Gouvernance, vie privée et contrôle
Questions fréquentes.
Nous avons mis au point l’ADLC en bâtissant et en exploitant MedScribe AI, notre scribe clinique conçu pour la loi ontarienne sur les renseignements personnels sur la santé (LPRPS), et ZokLens, notre produit d’observabilité de l’IA.
L’ADLC remplace-t-il les développeurs de notre équipe ?
Non. Les agents d’IA prennent en charge la reproduction des tickets, les correctifs sur branche isolée, la rédaction des tests et le report des preuves dans les tickets, tandis que vos ingénieurs définissent l’architecture, révisent les changements, approuvent les fusions et ferment les tickets.
Pourquoi utiliser un deuxième modèle d’IA indépendant pour la revue de code ?
Quand la même famille de modèles rédige et révise un correctif, elle a les mêmes angles morts aux deux étapes. Confier la revue à un modèle indépendant d’un autre fournisseur d’IA permet de repérer les failles de logique, de sécurité et de contrat avant la validation humaine.
Pourquoi exécuter les vérifications d’acceptation CI/CD sur de vrais services plutôt que sur des simulacres ?
Les agents d’IA peuvent, sans le vouloir, rédiger des tests dont les simulacres reflètent leurs propres hypothèses. Exécuter les tests unitaires et les vérifications d’acceptation sur de vrais services dans la CI prouve que le correctif tient aux frontières réelles de l’API, de la base de données et de l’environnement d’exécution.
Pouvons-nous adopter l’ADLC avec notre outil de suivi des tickets et notre chaîne CI/CD actuels ?
Oui. Nous utilisons aujourd’hui GitLab CI/CD et Sanplex / ZenTao, et nous adaptons le flux de travail à GitHub, Bitbucket, Azure DevOps, Jira et Linear, en laissant à votre équipe des guides opérationnels prêts à l’emploi et un accompagnement pratique pour l’exploiter de façon autonome.
Confiez le travail d’ingénierie à l’IA. Gardez les décisions au sein de votre équipe.
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Bonjour, je suis Zoey, l’assistante IA de Zokforce. Posez-moi vos questions sur nos services d’IA, nos produits ou la façon dont l’IA peut servir votre organisation.Rédaction de la réponse…VousZoeyVous envoyez des messages rapidement. Attendez une minute, puis réessayez.Zoey ne peut pas répondre pour le moment. Réessayez sous peu ou écrivez à service@zokforce.com.