Services-conseils

Les modèles sont probabilistes. Vos opérations ne peuvent pas l’être.

L’IA d’entreprise échoue rarement à l’intérieur du modèle. Elle échoue là où le modèle rencontre vos systèmes de référence, vos cas limites, votre budget et vos auditeurs. Nous réalisons l’ingénierie de cette frontière dans votre nuage, puis transmettons la méthode à votre équipe.

Ce que nous faisons

Cinq services, combinés selon le problème.

Chacun est un travail d’ingénierie défini, avec des livrables que vous pouvez dénombrer. La plupart des mandats en combinent deux ou trois.

Le modèle est la plus petite partie du système.

Un pilote n’a besoin que du modèle. La production a besoin de tout ce qui l’entoure, et c’est là que la plupart des projets d’IA d’entreprise s’arrêtent. C’est aussi ce que nous bâtissons.

Validation humaine

Sans cette couche : Personne ne répond de ce que le modèle a écrit.

Contrôles d’évaluation

Sans cette couche : La correction d’un cas en brise discrètement d’autres.

Garde-fous

Sans cette couche : La sécurité bloque le lancement, et elle a raison.

Le modèle

Une API de modèle de pointe, un modèle à poids ouverts ou un petit modèle entraîné sur vos données, choisi selon les résultats d’évaluation. C’est la partie que montre chaque démonstration.

Télémétrie des coûts et des traces

Sans cette couche : La facture augmente et personne ne peut dire pourquoi.

Connecteurs

Sans cette couche : Le personnel fait du copier-coller entre l’IA et le vrai système.

Vos systèmes de référence

  • ERP
  • EMR
  • Système bancaire central
  • CRM
  • Dépôts de documents

Nous nous y connectons. Nous ne les remplaçons pas.

Par où commencer

Partez du problème que vous avez.

La plupart des équipes viennent nous voir avec l’un des trois problèmes suivants. Chacun a une première étape courte, à portée fixe. Vous n’avez pas besoin de savoir lesquels de nos services il vous faut.

DPI, commanditaires de la direction, responsables du secteur public

« Nous avons un mandat en IA et quinze idées concurrentes. »

Première étapeSprint de préparation et de mesure de référence, 2 à 3 semaines
Comment fonctionne le sprint de préparation
DPI, chefs de l’exploitation, responsables de l’IA

« Le pilote fonctionne en démonstration. Il ne peut pas passer en production. »

Première étapeSprint en tranche fine sur un flux de travail, 3 semaines
Comment nous relions les systèmes existants
Chefs de la technologie, vice-présidents à l’ingénierie

« Nous avons acheté des outils de codage IA. Les mises en production ne se sont pas accélérées. »

Première étapeSprint ADLC dans un dépôt phare
Comment fonctionne l’ADLC
Notre façon de travailler

Quelque chose d’utilisable en quelques semaines.

Chaque étape est courte, laisse à votre équipe quelque chose qu’elle peut utiliser seule, et se termine par votre décision. Les durées sont typiques, pas fixes. Aucune preuve de concept non payée et aucun engagement pluriannuel.

Étape 1 · 2 à 3 semaines

Diagnostiquer et mesurer

Nous travaillons dans votre environnement, cartographions les systèmes et les données que touche le flux de travail, et mesurons ce qu’il coûte aujourd’hui.

Vous repartez avec
  • Une liste priorisée de flux de travail, notés selon leur valeur et leur faisabilité
  • Une architecture cible et un dossier de preuves en sécurité et en confidentialité
  • Une mesure de référence signée du coût, du temps de cycle et du taux d’erreur actuels

Ensuite, vous décidez : construire, ou arrêter avec un plan qui vous appartient.

Étape 2 · 4 à 8 semaines

Construire jusqu’à la production

Nous construisons le flux de travail de bout en bout selon la portée convenue et remettons le code, les tests et les guides d’exploitation que votre équipe peut maintenir.

Vous repartez avec
  • Des connecteurs vers vos systèmes de référence, déployés dans votre nuage
  • Des contrôles d’évaluation, des garde-fous et un traçage des coûts autour du modèle
  • Une validation humaine pour chaque écriture dans un système de référence

Ensuite, vous décidez : l’exploiter vous-mêmes, ou continuer avec nous.

Étape 3 · Au mois

Exploiter et améliorer

Les fournisseurs modifient le comportement des modèles et retirent des versions. Nous maintenons la précision et contenons les coûts après le lancement, ou formons vos ingénieurs pour le faire.

Vous repartez avec
  • Les nouveaux modèles testés sur votre jeu d’évaluation avant tout changement
  • Les corrections des réviseurs transformées en nouveaux cas de test
  • Un rapport mensuel sur les coûts, la dérive et l’audit

Elle prend fin quand votre équipe est prête à l’exploiter seule.

Quatre éléments dans chaque contrat.

Nous travaillons dans votre nuage

Le code, les jeux d’évaluation et les modèles s’exécutent dans votre environnement, avec vos clés et vos comptes de fournisseurs de modèles, sous vos contrôles d’accès.

Ce que nous livrons vous appartient

Les connecteurs, les invites, les jeux d’évaluation et les poids des modèles ajustés vous appartiennent. Nos gabarits réutilisables sont fournis avec une licence perpétuelle.

Une personne approuve

Les modèles rédigent. Une personne désignée approuve chaque modification d’un système de référence, et l’IA ne fusionne jamais de code d’elle-même.

Aucune dépendance

Aucune licence obligatoire ni environnement d’exécution propriétaire. Si l’un de nos propres outils est utile, il reste facultatif et remplaçable.

Notre tarification

Des honoraires moins élevés au départ. Le reste seulement si cela fonctionne.

Les honoraires de base couvrent le coût du travail. Ce que nous gagnons en plus est une part de la valeur que nous comptabilisons ensemble après la mise en production, pendant une période convenue et jusqu’à un plafond. Nous restons donc présents après le lancement : une partie de nos honoraires dépend de son fonctionnement.

Un projet à prix fixe typique

La totalité des honoraires est payée avant que quoi que ce soit tourne en production.

Honoraires de base plus un partage de la valeur

Moins à payer avant la mise en production. Le reste provient des résultats que nous comptabilisons ensemble par la suite.

Illustration du moment où les honoraires sont payés, et non des montants. Les modalités sont fixées dans chaque énoncé des travaux.

Référence avant construction

Les coûts unitaires et la formule de valeur sont convenus à la fin de l’étape 1, avant le début de tout développement.

Comptabilisée, pas estimée

La valeur est comptabilisée à partir de la télémétrie de votre environnement, et seulement sur les résultats qu’une personne a approuvés.

Plafonné et limité dans le temps

Chaque contrat avec partage de la valeur comporte un plafond écrit et une date de fin, pour que les finances connaissent la fourchette avant de signer.

Besoin d’un prix fixe ?

Chaque étape peut être à prix fixe, payée selon des jalons que vous acceptez. La plupart des travaux pour le secteur public et les entreprises sont achetés de cette façon.

Avec qui vous travaillez

Vous travaillez avec les personnes qui le bâtissent.

Notre équipe a travaillé sur de nombreux projets d’IA pour des clients, des premiers pilotes aux systèmes en production. Nous concevons et exploitons aussi nos propres produits d’IA, dont MedScribe AI pour la documentation clinique et ZokLens pour le coût, la qualité et la sécurité des applications de LLM, selon la même méthode que nous apportons à votre équipe.

Votre projet est confié à des ingénieurs ayant une réelle expérience de la construction et de l’exploitation de systèmes d’IA en production, et non à une équipe-conseil distincte.

En savoir plus sur nous

Ce que les équipes de direction demandent d’abord.

Avons-nous besoin d’une équipe d’IA interne ?

Non. Beaucoup de clients n’en ont pas. Nous bâtissons le système et formons les ingénieurs que vous avez, pour qu’ils puissent l’exploiter et le modifier après notre départ.

Avec quels modèles et quelles plateformes infonuagiques travaillez-vous ?

Ceux que vous utilisez déjà : des API de modèles de pointe et des modèles à poids ouverts, au moyen de vos propres comptes AWS, Azure ou Google Cloud ou de points de terminaison privés. Nous choisissons les modèles selon leur score sur votre jeu d’évaluation.

Comment nos données sont-elles protégées ?

Le travail s’effectue dans votre environnement, avec vos clés et vos comptes de modèles. Les données sensibles sont masquées avant d’atteindre un modèle externe, et chaque appel est journalisé aux fins d’audit. Nous ne vous demandons pas de nous envoyer de données.

Devons-nous acheter vos produits ?

Non. ZokLens et MedScribe AI sont des produits distincts. Si l’un d’eux peut aider votre projet, nous vous le dirons, mais rien de ce que nous bâtissons pour vous n’en dépend.

Pouvez-vous travailler dans le cadre de l’approvisionnement public ?

Oui. Les travaux pour le secteur public se font par étapes à prix fixe, conditionnées à des jalons, et notre travail de préparation produit les preuves techniques qu’exige une évaluation de l’incidence algorithmique ou une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée. Comment acheter par les voies gouvernementales

Dites-nous ce qui bloque.

Un appel de 30 minutes sur ce qui bloque vos travaux en IA. Si nous ne sommes pas la bonne équipe pour cela, nous vous le dirons.