顧問服務

模型是機率性的。您的營運不能靠機率。

企業 AI 很少在模型本身出問題,而是在模型與您的紀錄系統、邊緣案例、預算和稽核人員交會之處出問題。我們在您的雲端中處理這道邊界的工程,再把方法交給您的團隊。

我們做什麼

五項服務,依問題組合運用。

每一項都是範圍明確的工程工作,交付成果具體可數。多數合作會結合其中兩到三項。

模型是系統中最小的部分。

試點只需要模型。正式上線則需要模型周邊的一切,而這正是多數企業 AI 卡住的地方。這也是我們打造的部分。

人工簽核

若缺少這一層: 沒有人為模型寫出的內容負責。

評估關卡

若缺少這一層: 修好一個案例,卻在不知不覺中弄壞其他案例。

防護機制

若缺少這一層: 資安部門擋下上線,而且他們擋得有理。

模型

前沿模型 API、開放權重模型,或以您的資料訓練的小型模型,依評估結果選定。這是每場展示都會呈現的部分。

成本與追蹤遙測

若缺少這一層: 帳單越來越高,卻沒人說得出原因。

連接器

若缺少這一層: 員工得在 AI 與實際系統之間複製貼上。

您的紀錄系統

  • ERP
  • EMR
  • 核心銀行系統
  • CRM
  • 文件庫

我們與它們串接,而不取代它們。

從何開始

從您面臨的問題開始。

多數團隊來找我們時,面臨的是以下三種問題之一。每一種都有範圍固定的短期第一步。您不需要先知道自己需要我們哪一項服務。

資訊長、高階主管贊助人、政府部門負責人

「我們接到導入 AI 的指示,手上有十五個相互競爭的構想。」

第一步準備度與基準衝刺,2–3 週
了解準備度衝刺如何進行
技術長、工程副總

「我們買了 AI 程式開發工具,發布速度卻沒有變快。」

第一步在旗艦儲存庫進行 ADLC 衝刺
了解 ADLC 如何運作
我們的工作方式

幾週內就能用上的成果。

每個階段都很短,都會留下您的團隊能自行使用的成果,並由您決定下一步。所列時程為一般情況,並非固定。沒有無償的概念驗證,也沒有多年期承諾。

第 1 階段 · 2–3 週

診斷與建立基準

我們在您的環境內工作,盤點該工作流程涉及的系統與資料,並量測它目前的成本。

您將獲得
  • 依價值與可行性評分、排定優先順序的工作流程清單
  • 目標架構,以及安全與隱私佐證文件包
  • 經簽署確認的基準,涵蓋目前的成本、週期時間與錯誤率

接著由您決定:進入建置,或帶著屬於您的計畫就此停止。

第 2 階段 · 4–8 週

推進到正式上線

我們依議定範圍端到端建置該工作流程,並交付您的團隊能維護的程式碼、測試與操作手冊。

您將獲得
  • 連接您紀錄系統的連接器,部署在您的雲端中
  • 圍繞模型的評估關卡、防護機制與成本追蹤
  • 每次寫入紀錄系統都經人工簽核

接著由您決定:自行營運,或繼續由我們協助。

第 3 階段 · 按月

營運與改進

供應商會改變模型行為並淘汰版本。上線後,我們持續維持準確度、控制成本,或指導您的工程師自行做到。

您將獲得
  • 任何切換之前,新模型都先以您的評估資料集測試
  • 審查人員的修正轉化為新的測試案例
  • 每月成本、漂移與稽核報告

當您的團隊準備好獨立營運時,這個階段就結束。

每份合約都包含的四件事。

在您的雲端中工作

程式碼、評估資料集與模型都在您的環境中運行,使用您的金鑰與模型供應商帳戶,並受您的存取控管約束。

成果歸您所有

連接器、提示詞、評估資料集與微調後的模型權重都歸您所有。我們可重複使用的範本附帶永久授權。

由人簽核

模型負責起草。每一項對紀錄系統的變更都由指定人員核准,AI 也從不自行合併程式碼。

不綁定

沒有必須購買的授權,也沒有專有的執行環境。若我們自己的某項工具有幫助,它也是選用且可替換的。

收費方式

前期費用較低。其餘只在奏效時才收取。

基本費用涵蓋工作成本。在此之外我們所賺取的,是上線後雙方共同核算之價值的分成,限於約定期間且設有上限。因此上線後我們仍會持續投入:我們有一部分費用取決於系統的運作情況。

典型的固定價格專案

在任何東西正式上線之前,全部費用就已付清。

基本費用加價值分成

上線前要付的較少。其餘來自上線後我們共同核算的成果。

本圖說明費用的支付時點,而非金額。條款於每份工作說明書中訂定。

先定基準,再建置

單位成本與價值計算公式在第 1 階段結束時、任何建置開始之前議定。

實際核算,而非估計

價值依您環境中的遙測資料核算,且只計入經人員簽核的成果。

設上限、有期限

每份價值分成合約都有書面上限與結束日期,讓財務部門在簽約前就知道範圍。

需要固定價格嗎?

每個階段都可採固定價格,依您驗收的里程碑付款。多數政府部門與企業的專案都以這種方式採購。

與您合作的人

與您合作的,就是負責打造的人。

我們的團隊曾為客戶參與許多 AI 專案,從最初的試點到正式運行的系統都有。我們也打造並營運自己的 AI 產品,包括用於臨床文件記錄的 MedScribe AI,以及掌握 LLM 應用成本、品質與安全的 ZokLens,採用的正是我們帶給您團隊的同一套方法。

您的專案由具備實際打造與營運正式環境 AI 系統經驗的工程師負責,而不是由另一個獨立的顧問部門負責。

認識我們

領導團隊最先會問的問題。

我們需要內部的 AI 團隊嗎?

不需要。許多客戶並沒有內部 AI 團隊。我們打造系統,並指導您現有的工程師,讓他們在我們離開後能自行營運與修改。

貴公司使用哪些模型與雲端平台?

就是您已在使用的:前沿模型 API 與開放權重模型,透過您自己的 AWS、Azure 或 Google Cloud 帳戶或私有端點使用。我們依模型在您評估資料集上的分數來挑選。

我們的資料如何受到保護?

工作在您的環境內進行,使用您的金鑰與模型帳戶。敏感資料在送達外部模型前即經遮罩,每次呼叫都會留下紀錄以供稽核。我們不會要求您把資料傳給我們。

我們必須購買貴公司的產品嗎?

不必。ZokLens 與 MedScribe AI 是獨立的產品。如果其中之一對您的專案有幫助,我們會告訴您,但我們為您打造的任何東西都不依賴它們。

貴公司能透過政府部門採購程序合作嗎?

可以。政府部門專案採固定價格、以里程碑把關的分階段方式進行,我們的準備度評估也會產出演算法影響評估或隱私影響評估所需的技術佐證。了解如何透過政府採購管道購買

告訴我們卡在哪裡。

一通 30 分鐘的通話,談談您的 AI 工作卡在哪裡。如果我們不是合適的團隊,我們會告訴您。