模型單獨運作時,可能洩漏私人資料、憑空捏造內容,或推高成本。Harness 會遮罩私人細節,在支出上限內將每個請求送往核准的模型,檢查回答,並為您的審查人員記錄每一個步驟。
無論是把既有的內部原型強化到可以上線,還是從零打造新功能,我們都會建置四項常設的防護措施。
在任何外部模型呼叫發生之前,自動過濾器就會遮蔽或代碼化客戶姓名、帳號、健康識別碼與專有營業數據。
我們與您的領域專家合作,整理數百個具代表性的測試案例(包括高風險的邊界案例),讓每次更新在發布前都能自動評分。
我們為每個工作流程設定支出上限,讓用量帳單不會失控,並在模型供應商之間加入容錯移轉,讓其中一家中斷時工作仍可繼續。
每個提示詞、來源引用、品質分數、單位成本與人工核准,都記錄在同一個清楚的營運視圖中,供管理階層與稽核人員查閱。
四到六週內部署於您的雲端,搭配您使用的 AI 供應商。
營運我們的臨床記錄工具 MedScribe AI,讓我們知道 Harness 必須攔下什麼。我們的 AI 可觀測性產品 ZokLens,也是圍繞同樣的檢查打造的。
隨著市場演進,採用更新、更快或成本更低的 AI 模型,無須重建您的治理層。
您的控制層採用 OpenTelemetry,並在您的雲端中執行。日後是否加入 ZokLens,可自行選擇。
員工修正草稿時,該案例會加入測試庫,讓同樣的錯誤在下一次發布前就被攔下。
優先處理高回報工作流程,並通過風險審查
查看此服務02串接現有軟體,無須破壞性汰換
查看此服務機密資料保護、準確度關卡與預算上限
目前頁面以您的術語在私有環境訓練的精簡模型
查看此服務05端到端工程循環,由人掌握發布決定權
查看此服務24 道題目,涵蓋六大支柱。您會得到每個支柱的分數、最強與最弱的環節,以及能補足差距的服務。
可以。常見的起點是:原型在展示時運作正常,但還無法通過正式上線前的資安、隱私或財務審查。
會增加一些延遲,我們會以您的實際工作負載量測。遮罩與規則檢查會在請求送達模型之前,於您的雲端內執行;上線前,我們會與您議定延遲上限。
不需要。我們打造的成果採用開放標準,並歸您所有。它可以搭配 ZokLens,也可以搭配您現有的監控工具使用。