較小的私有模型，只有在您自己的測試中勝過標準模型，才會上線。
大型公開模型是通用型的，在大量處理時速度慢、成本高。我們先測試標準模型，再用您的範例微調一個較小的模型，而且只有在它於從未見過的測試集上勝出時才上線。不確定的案例仍交由人處理。
擁有專為大量營運作業打造、聚焦明確的私有 AI 資產。
對於分類、擷取、草擬或合規篩檢等可重複的大量工作，較小的私有模型可以在準確度上與大型公開模型相當，同時成本更低、回應更快。我們會在訓練任何模型之前先驗證這一點。
先如實評測標準模型
我們從不為了名聲推薦客製化訓練。第一週會以標準模型建立嚴謹的準確度、延遲與成本基準，讓客製化的專門訓練必須證明明確的營運優勢。
在您的雲端中將範例去識別化並結構化
所有資料準備都在您的環境中進行。我們移除個人識別資訊，與您的領域專家統一標註規則，並封存一份未經使用的測試集，以便公平評分。
訓練精簡、可安心商用的私有權重
我們以經過驗證的開放授權基礎模型為起點，針對您的術語、格式規則與多語細微差異進行專門訓練，直到它明顯勝過基準為止。
結合快速自動化與智慧轉交人工
我們部署經校準的信心度門檻，讓明確的例行案例以最低成本即時處理，而模稜兩可或攸關重大的項目則順暢轉交給合格人員。
一個屬於您、在您自己的雲端中運行的模型。
四到六週，全程在您的雲端帳戶內進行。
- 已去識別化、由專家整理的訓練資料集與鎖定的基準資料集，存放在您的雲端黃金資料集
- 微調後的模型權重，歸您所有客戶智慧財產
- 正面比較準確度、延遲與營運成本的評估報告基準測試
- 經校準的信心度路由器，將不確定的案例順暢轉交給您的專家安全分流
- 可重複執行的重新訓練流程，讓您的團隊在規則改變時更新模型延續性
我們自行微調小型模型。
親手訓練的實務經驗
我們自行整理資料集，並微調小型隱私模型。模型交付前，只會在一份密封的測試集上評測一次；該測試集在訓練開始前即已凍結。
完整的資料主權
敏感的企業、臨床或政府部門紀錄，完全留在您的私有基礎架構內。
專業與多語混雜文字
專為產業術語、多語混雜的客戶對話，以及嚴格的輸出格式打造。
第一週就給出可行與否的答案
如果結構化提示詞與防護機制就能解決您的工作流程需求，不必客製化訓練，我們會在第一週告訴您，為您省下預算。
五項服務，依問題組合運用。
您的組織準備好導入 AI 了嗎？
24 道題目，涵蓋六大支柱。您會得到每個支柱的分數、最強與最弱的環節，以及能補足差距的服務。
- 01策略與使用情境
- 02企業架構與系統整合
- 03ADLC 與工程實務
- 04資料與模型訓練／微調
- 05AI Harness 與可觀測性
- 06治理、隱私與人工簽核
訓練一個有效的私有模型，需要數百萬筆歷史紀錄嗎？
不需要。我們從經過驗證的開放授權模型出發，因此通常只要幾百到幾千筆經您的專家檢查過的乾淨範例就夠了。第一週建立的基準，會告訴您到底值不值得訓練。
外部廠商或競爭對手有可能存取我們訓練好的模型嗎？
不會。資料集與模型權重都保存在您的雲端帳戶中，我們的合約也將它們讓與給您。
業務規則隨時間改變時，模型如何保持最新？
我們會交付重新訓練的流程，讓您的團隊在每次更新時，加入經查核的員工修正。我們也可以依支援合約，代您執行更新。
評估精簡且歸您所有的模型，是否適合您的工作負載。
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