在有人仰赖它之前，每个 AI 请求都要通过同样的三道检查。
模型单独运作时，可能泄漏私人数据、凭空捏造内容，或推高成本。Harness 会遮罩私人细节，在支出上限内将每个请求送往核准的模型，检查回答，并为您的审查人员记录每一个步骤。
让您的信息安全、法务与财务审查人员都能查核的证据。
无论是把既有的内部原型强化到可以上线，还是从零打造新功能，我们都会构建四项常设的防护措施。
在敏感信息离开您的边界之前先行遮罩
在任何外部模型调用发生之前，自动过滤器就会屏蔽或代码化客户姓名、账号、健康识别码与专有营业数据。
以真实领域情境为每次变更评分
我们与您的领域专家合作，整理数百个具代表性的测试案例（包括高风险的边界案例），让每次更新在发布前都能自动评分。
落实预算断路机制与备援路由
我们为每个工作流程设置支出上限，让用量帐单不会失控，并在模型供应商之间加入容错移转，让其中一家中断时工作仍可继续。
维护完整的管理与合规记录
每个提示词、来源引用、质量分数、单位成本与人工核准，都记录在同一个清楚的运营视图中，供管理阶层与审计人员查阅。
信息安全与财务团队所要求的控制基础设施。
四到六周内部署于您的云，搭配您使用的 AI 供应商。
- 在请求流程中实时屏蔽机密数据并执行政策过滤，依您的风险规则量身设置数据防护
- 自动化的情境基准测试库，在发布前挡下准确度退化质量关卡
- 各工作流程的支出上限、循环断路机制与回应优化成本管控
- 跨模型供应商路由，单一供应商中断时，工作流程也不会停摆韧性
- 主管仪表板，追踪单位经济效益、质量趋势与审计轨迹可观测性
我们在自家产品上运行同类型的管控。
从自家产品学到的经验
运营我们的临床记录工具 MedScribe AI，让我们知道 Harness 必须拦下什么。我们的 AI 可观测性产品 ZokLens，也是围绕同样的检查打造的。
不绑定模型供应商
随着市场演进，采用更新、更快或成本更低的 AI 模型，无须重建您的治理层。
开放标准，不绑定
您的控制层采用 OpenTelemetry，并在您的云环境中运行。日后是否加入 ZokLens，可自行选择。
员工修正转为测试
员工修正草稿时，该案例会加入测试库，让同样的错误在下一次发布前就被拦下。
五项服务，依问题组合运用。
准备度评估与治理
优先处理高回报工作流程，并通过风险审查
查看此服务02既有系统集成与 AI 代理
串接现有软件，无须破坏性替换
查看此服务AI Harness 工程
机密数据保护、准确度关卡与预算上限
目前页面定制模型微调
以您的术语在私有环境训练的精简模型
查看此服务05AI 驱动开发（ADLC）
端到端工程循环，由人掌握发布决定权
查看此服务您的组织准备好引入 AI 了吗？
24 道题目，涵盖六大支柱。您会得到每个支柱的分数、最强与最弱的环节，以及能补足差距的服务。
- 01策略与使用情境
- 02企业架构与系统集成
- 03ADLC 与工程实务
- 04数据与模型训练／微调
- 05AI Harness 与可观测性
- 06治理、隐私与人工审批
能否为我们团队已经构建的 AI 试点，加装这套控制 Harness？
可以。常见的起点是：原型在展示时运作正常，但还无法通过正式上线前的信息安全、隐私或财务审查。
流程中的隐私与政策检查，会让用户明显感受到延迟吗？
会增加一些延迟，我们会以您的实际工作负载测量。遮罩与规则检查会在请求送达模型之前，于您的云内运行；上线前，我们会与您议定延迟上限。
使用这项服务一定要订阅 ZokLens 吗？
不需要。我们打造的成果采用开放标准，并归您所有。它可以搭配 ZokLens，也可以搭配您现有的监控工具使用。
让您的 AI 可供风险审查人员查证，对财务部门而言也可预测。
预约高阶架构简报
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