每一次 LLM 调用、每一次 Agent Run 的成本、质量与安全,集中在同一处。只要一行代码即可接入。
依模型、部门、团队、项目与 API 密钥查看支出,并提供月底预测与费用分摊报表。
每笔追踪都有 Span 树:每次模型调用、工具调用与每个步骤,并附 Token、延迟、错误与成本。
标记回传空白、被截断或遭拒答的回答;AI 评审使用您自己的供应商密钥,为相关性与依据性评分。
各 Agent 的重复调用循环、卡住的 Run、错误激增与成本异常,以及一张呈现哪些 Agent 调用了哪些模型与工具的地图。
抢先体验在 Pro 方案中,Zokguard 会在请求转送至您的供应商前屏蔽个人数据。机密信息与提示词注入拦截为 Guard Premium 加购项目。
呈现 AI 流量留下的证据,并逐项指出缺口。证据包可导出为 PDF 或 ZIP,交给审计人员。
只需一行即可将用户端指向 ZokLens Proxy;也可加入 Python 或 JS/TS SDK,用于 Agent Run 与工作阶段;或通过 OpenTelemetry 发送追踪。供应商会依您自己的费率向您计费。
“我们自己上线 LLM 工作负载时,每次都会遇到同样的三个问题:花了多少钱?回答好不好?数据安不安全?于是我们打造了 ZokLens。”