AI 轉型新紀元：策略性價值創造指南

執行摘要

核心問題：全球 AI 價值鴻溝

全球 AI 版圖存在一個深刻的矛盾：導入率節節攀升，價值實現卻令人失望。這個「導入率悖論」正是當今企業面臨的核心挑戰。

高導入，低回報

全球 AI 導入率78%使用 AI 的企業（2025 年）

價值鴻溝

價值實現少數帶來預期價值的 AI 專案

導入率指至少在一項職能中使用 AI；多數企業尚未將 AI 整合進核心業務流程。

理解這道鴻溝：78% 的「導入率」是指至少在一項職能中使用 AI（例如用 ChatGPT 撰寫電子郵件），而「積極部署」則是指將 AI 整合進核心業務流程。多數企業仍停留在表層應用的階段，這正是價值遲遲無法實現的原因。

各地區的部署差異

從積極部署的角度來看，全球樣貌差異極大。在深度整合 AI 的意願上，新興市場往往領先成熟市場。

已將 AI 整合至核心業務流程的企業比例

印度59%

阿聯58%政府主導智慧城市計畫

新加坡53%全面性的生態系策略

中國50%製造業大國優先推動 AI 應用

加拿大37%

英國37%

美國33%技術領先，但法規態度審慎

美國悖論身為 AI 發源地的美國，積極部署率僅 33%，排名第 9。技術發源地的身分，並不保證能擁有最廣泛的商業應用。

區域洞察：新興市場在積極部署上居於領先，因為它們把 AI 視為突破傳統基礎設施限制、實現跨越式發展的途徑。美國雖然是多家大型 AI 公司的大本營，卻因法規疑慮與隱私考量而顯得較為謹慎。

根本原因：AI 轉型的七大挑戰

我們的研究顯示，價值鴻溝源自一組反覆出現的挑戰，這些挑戰阻礙企業從試點階段邁向全面整合。

Zokforce 解決方案：價值創造的三步驟框架

克服這些挑戰需要系統化的方法。Zokforce 發展出一套完整的框架，引導企業從初期的探索一路邁向產業領導地位。

步驟 1：評估您的成熟度——四象限模型

企業依照 AI 能力的成熟度與已實現的業務價值，可分為四種類型。了解自己的定位，是制定精準策略的第一步。

已實現的業務價值 ↑

26%業務意識型已成功將 AI 整合至特定業務單位重點：擴大成功經驗

11%價值驅動型最成熟的群體，將 AI 視為核心競爭優勢重點：引領創新

28%探索起步型有創新意願，但經驗不足重點：價值驗證試點

35%技術領先型技術能力強，但 AI 系統各自為政重點：統一平台

AI 能力成熟度 →

百分比為各象限的企業占比。

如何使用此模型：請同時依據您組織的 AI 技術能力與已實現的業務價值，找出自身定位。多數企業（35%）屬於「技術領先型」，擁有亮眼的工具，卻難以創造具綜效的業務價值。只有 11% 達到「價值驅動型」，將 AI 視為核心競爭優勢。

步驟 2：確立優先順序——八大核心指標

選擇與部署 AI 代理時，有八項因素最為關鍵。這些因素應作為您開發與採購決策的依據。

步驟 3：依循路徑——三階段轉型旅程

Zokforce 設計了一條三階段路徑，在價值、風險與永續性之間取得平衡，推動系統化的演進。

第一階段 · 6–12 個月單點突破目標：在高影響力的試點中驗證價值

第二階段 · 12–24 個月線性擴展目標：擴展試點，並將營運標準化

第三階段 · 24 個月以上全面整合目標：將 AI 深度整合，並建立生態系

在價值、風險與永續性之間取得平衡的系統化演進。

轉型旅程：每個階段都建立在前一階段的基礎上，各有具體的目標與預期成果。第一階段在您的業務情境中驗證 AI 的價值；第二階段將成功做法擴展到整個組織；第三階段讓 AI 成為競爭優勢與新商業模式的核心。

第一階段：單點突破（6-12 個月）

目標：在高影響、低風險的情境中，快速驗證 AI 的商業價值

策略：採用敏捷方法快速驗證（30-90 天），並建立最小可行的治理框架。

第二階段：線性擴展（12-24 個月）

目標：透過營運標準化，將成功的試點擴展到整個組織

策略：將試點經驗抽象化為可重複使用的範本，並建立統一的 AI 開發平台。

第三階段：全面整合（24 個月以上）

目標：將 AI 深度整合至核心系統，並建立開放的生態系

策略：成為 AI 能力供應者，創造新的商業模式，並確立產業領導地位。

現代 AI 轉型的關鍵推手

有兩大趨勢正在形塑企業 AI 的未來：智慧代理的崛起，以及 AI 治理的策略重要性。

智慧代理 AI 的崛起

典範正從被動的 AI 工具，轉向能夠自行決策並執行多步驟任務的自主智慧代理。Gartner 預測，到了 2028 年，33% 的企業軟體將內建代理式 AI，而 2024 年這個比例還不到 1%。

AI 治理：從成本中心到價值引擎

AI 治理傳統上被視為合規成本，但完善的 AI 治理如今已被證實是價值驅動因素。具備完整治理框架的企業，能從 AI 投資中獲得更多價值。

風險規避

• 避免罰款（最高達營業額 7%）
• 營運穩定
• 品牌保護

AI 治理從 AI 投資獲得更多價值

創新加速

• 明確規則降低不確定性
• 專案週期縮短

市場溢價

• 經認證的治理優勢
• B2B 市場的賣點
• 贏得競爭性商機

生態系綜效

• 信任促成合作夥伴關係
• 有效的外部整合
• 生態系成長

治理如何創造價值：完善的 AI 治理非但不會拖慢創新，反而能透過清楚的運作邊界加速創新。它也透過降低風險、建立競爭優勢與開拓生態系機會，創造可衡量的業務價值，帶來可量化的 ROI 提升。

打造 AI 驅動的未來

成功的 AI 轉型不在於採用最新的技術，而在於對企業進行策略性的再造，以系統化地創造價值。關鍵是在技術創新、治理責任、短期成效與長期價值之間，取得動態的平衡。

目標是打造這樣的未來：您的企業不只是使用 AI，更成為一個智慧且能靈活應變的組織，在即將到來的時代不僅能夠生存，更能蓬勃發展。